//给你二叉树的根节点 root ，返回它节点值的 前序 遍历。 
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// 示例 1： 
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// 输入：root = [1,null,2,3] 
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// 输出：[1,2,3] 
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// 解释： 
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// 示例 2： 
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// 输入：root = [1,2,3,4,5,null,8,null,null,6,7,9] 
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// 输出：[1,2,4,5,6,7,3,8,9] 
//
// 解释： 
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// 
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// 示例 3： 
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// 输入：root = [] 
// 
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// 输出：[] 
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// 示例 4： 
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// 输入：root = [1] 
// 
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// 输出：[1] 
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// 提示： 
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// 
// 树中节点数目在范围 [0, 100] 内 
// -100 <= Node.val <= 100 
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// 进阶：递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？ 
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// Related Topics 栈 树 深度优先搜索 二叉树 👍 1347 👎 0


//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)


import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
//        D:\javacode\itheimaDatastructureAndALgorithm\src\main\java\com\itheima\datastructure\binarytree
        LinkedList<TreeNode> stack = new LinkedList<>();

        TreeNode curr = root; // 代表当前节点
        TreeNode pop = null; // 最近一次弹栈的元素

        List<Integer> result = new ArrayList<>();
        while (!stack.isEmpty() || curr != null) {
            if (curr != null) {
                stack.push(curr);
                // 待处理左子树
                result.add(curr.val);
                curr = curr.left;
            } else {
                TreeNode peek = stack.peek();
                // 没有右子树
                if (peek.right == null) {
                    pop = stack.pop();
                }
                // 右子树处理完成
                else if (peek.right == pop) {
                    pop = stack.pop();
                }
                // 待处理右子树
                else {
                    curr = peek.right;
                }
            }
        }
        return result;
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
